Markov Chains & Stochastic Processes

أسئلة تدريب على سلاسل ماركوف والعمليات العشوائية مع درس خطوة بخطوة

تدرّب على سلاسل ماركوف والعمليات العشوائية بأسئلة مركزة، وملاحظات فورية، وشروحات واضحة، ودرس خطوة بخطوة.

أجب عن مجموعة الأسئلة وراجع أخطاءك في النهاية.

مجموعة التدريب

أسئلة تدريب على سلاسل ماركوف والعمليات العشوائية مع نتيجة فورية

أجب عن جميع الأسئلة أدناه (10)، ثم احصل على نتيجتك النهائية ومراجعة للأخطاء لتعرف بالضبط ما تحتاج إلى تحسينه.

0 / 10 تمت الإجابة
السؤال 1 لم تتم الإجابة

تنص خاصية ماركوف على أن المستقبل يعتمد على:

السؤال 2 لم تتم الإجابة

في مصفوفة الانتقال لسلسلة ماركوف منتهية، يكون مجموع كل صف عادةً مساويًا لـ:

السؤال 3 لم تتم الإجابة

يجب أن تكون احتمالات الانتقال:

السؤال 4 لم تتم الإجابة

يحقق التوزيع الساكن \(\pi\):

السؤال 5 لم تتم الإجابة

تكون حالة الامتصاص \(i\) ذات احتمال انتقال \(P_{ii}\) مساويًا لـ:

السؤال 6 لم تتم الإجابة

إذا كان \(P=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\)، فإن الحالتين كلتيهما:

السؤال 7 لم تتم الإجابة

تكون السلسلة غير قابلة للاختزال عندما:

السؤال 8 لم تتم الإجابة

إذا كان التوزيع الحالي هو \(p\)، فإن التوزيع التالي يكون عادةً:

السؤال 9 لم تتم الإجابة

لـ \(P=\begin{pmatrix}1/2&1/2\\1/2&1/2\end{pmatrix}\)، أي توزيع يكون ساكنًا؟

السؤال 10 لم تتم الإجابة

في سلسلة ماركوف منتهية، يجب أن يكون مجموع عناصر توزيع الاحتمال مساويًا لـ: