Markov Chains & Stochastic Processes

ควิซคณิตศาสตร์

ควิซฝึกหัดเรื่อง {theme} | EloMath

ควิซคณิตศาสตร์

0 / 10 ตอบแล้ว
คำถามที่ 1 ยังไม่ได้ตอบ

ในเมทริกซ์การเปลี่ยนผ่านสำหรับโซ่มาร์คอฟแบบจำกัด แต่ละแถวมักมีผลรวมเท่ากับ:

คำถามที่ 2 ยังไม่ได้ตอบ

สถานะดูดกลืน \(i\) มีความน่าจะเป็นการเปลี่ยนผ่าน \(P_{ii}\) เท่ากับ:

คำถามที่ 3 ยังไม่ได้ตอบ

สำหรับโซ่สองสถานะที่มี \(P=\begin{pmatrix}1/2&1/2\\1/2&1/2\end{pmatrix}\) หลังจากหนึ่งขั้น การแจกแจงคือ:

คำถามที่ 4 ยังไม่ได้ตอบ

คุณสมบัติของมาร์คอฟกล่าวว่า อนาคตขึ้นอยู่กับ:

คำถามที่ 5 ยังไม่ได้ตอบ

ความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนสถานะที่เท่ากับ \(-1/2\) คือ:

คำถามที่ 6 ยังไม่ได้ตอบ

ความน่าจะเป็นการเปลี่ยนผ่านต้องเป็น:

คำถามที่ 7 ยังไม่ได้ตอบ

การแจกแจงคงที่ \(\pi\) เป็นไปตาม:

คำถามที่ 8 ยังไม่ได้ตอบ

ถ้าการแจกแจงปัจจุบันคือ \(p\) การแจกแจงถัดไปมักเป็น:

คำถามที่ 9 ยังไม่ได้ตอบ

การแจกแจงคงตัวเป็นเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะทางซ้ายของ \(P\) ที่มีค่าเฉพาะ:

คำถามที่ 10 ยังไม่ได้ตอบ

โซ่ที่มีเมทริกซ์การเปลี่ยนผ่าน \(\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}\) มีคาบเท่ากับ:

การฝึกตามหัวข้อ