Bộ luyện tập
Quiz luyện tập Chuỗi Markov và quá trình ngẫu nhiên có điểm ngay
Trả lời tất cả 10 câu bên dưới, rồi xem điểm cuối cùng và phần xem lại lỗi để biết chính xác cần cải thiện gì.
Đối với một chuỗi hữu hạn không thể quy giản và không tuần hoàn, \(P^n\) hội tụ về:
Đáp án đúng: B. Một ma trận có các hàng dừng
Giải thích: Ma trận giới hạn có mỗi hàng bằng phân phối dừng.
Nếu \(P=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\), thì cả hai trạng thái đều:
Đáp án đúng: D. Hấp thụ
Giải thích: Mỗi trạng thái chuyển về chính nó với xác suất \(1\).
Với \(P=\begin{pmatrix}1/2&1/2\\1/2&1/2\end{pmatrix}\), phân phối nào là dừng?
Đáp án đúng: B. \((1/2,1/2)\)
Giải thích: Phân phối đều vẫn đều sau khi nhân với ma trận này.
Với \(P=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}\), thì \(P^2\) bằng gì?
Đáp án đúng: C. \(I\)
Giải thích: Đổi trạng thái hai lần thì trở về trạng thái ban đầu.
Xác suất chuyển trạng thái phải:
Đáp án đúng: B. Không âm
Giải thích: Xác suất không âm và không vượt quá \(1\).
Một ma trận chuyển trạng thái có các hàng giống hệt nhau sẽ đưa bất kỳ phân phối hiện tại nào đến:
Đáp án đúng: D. Phân phối của hàng chung
Giải thích: Nhân với các hàng giống hệt nhau sẽ cho hàng chung đó làm phân phối kế tiếp.
Nếu mọi trạng thái đều có thể đi tới mọi trạng thái khác, thì chuỗi là:
Đáp án đúng: A. Không thể quy giản
Giải thích: Đây là định nghĩa liên thông của tính không thể quy giản.
Một siêu martingale có kỳ vọng có điều kiện của giá trị tiếp theo nhiều nhất bằng:
Đáp án đúng: A. Giá trị hiện tại
Giải thích: Siêu martingale có độ trôi có điều kiện không dương.
Với \(P=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\), thì \(P^2\) bằng gì?
Đáp án đúng: C. \(P\)
Giải thích: Ma trận đơn vị bình phương vẫn bằng chính nó.
Với \(P=\begin{pmatrix}1&0\\1/2&1/2\end{pmatrix}\), bắt đầu từ trạng thái \(2\), xác suất ở trạng thái \(1\) sau một bước là:
Đáp án đúng: C. \(1/2\)
Giải thích: Hàng thứ hai cho biết các xác suất chuyển từ trạng thái \(2\).
Kết quả
Điểm của bạn: 0 / 10
Xem kết quả của bạn bên dưới.