Jordan Form & Generalized Eigenvectors

Jordan-Normalform & verallgemeinerte Eigenvektoren

Übungsquiz zur Jordan-Normalform & zu verallgemeinerten Eigenvektoren mit interaktiver Schritt-für-Schritt-Lektion

Nutze das Quiz weiter unten auf der Seite, um Jordan-Normalform und verallgemeinerte Eigenvektoren zu üben: Jordanblöcke \(J_k(\lambda)\), nilpotente Anteile, gewöhnliche und verallgemeinerte Eigenvektoren, Jordan-Ketten, algebraische gegenüber geometrischer Vielfachheit, verallgemeinerte Eigenräume \(\ker((A-\lambda I)^k)\), Exponenten im Minimalpolynom, Diagonalisierbarkeitskriterien, Nilpotenzindex, Spur, Determinante und Fragen zum zugrunde liegenden Körper. In der Lektion findest du kompakte ausgearbeitete Beispiele und kurze Kontrollfragen.

Beantworte die Fragensammlung und prüfe deine Fehler am Ende.

So funktioniert diese Übung zur Jordan-Normalform

  • 1. Bearbeite das Übungsset: Beantworte Fragen zu Blöcken, Ketten, Kernen, Minimalpolynomen, nilpotenten Potenzen und Diagonalisierbarkeit.
  • 2. Öffne die Lektion: Wiederhole Definitionen, Erkennungstests, ausgearbeitete Beispiele und kurze Kontrollfragen mit genau einer richtigen Antwort.
  • 3. Erneut versuchen: Kehre zum Fragenset zurück und entscheide zuerst, ob nach einer Blockgröße, einer Kettenrelation, einer Vielfachheit oder einem Polynomexponenten gefragt wird.

Was du in der Lektion zur Jordan-Normalform und zu verallgemeinerten Eigenvektoren lernst

Jordanblöcke

  • Blockform: \(J_k(\lambda)\) hat \(\lambda\) auf der Diagonale und \(1\) auf der oberen Nebendiagonale
  • Nilpotenter Anteil: \(J_k(\lambda)-\lambda I\) wird bei Potenz \(k\) null
  • Diagonalform: alle Blöcke haben Größe \(1\)

Verallgemeinerte Eigenvektoren

  • Verallgemeinert: \((A-\lambda I)^k v=0\) für ein \(k\ge1\)
  • Kette: \((A-\lambda I)v_1=0\) und \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
  • Rang: Wenn \(Nv≠0\), aber \(N^2v=0\), sitzt der Vektor über einem Eigenvektor

Vielfachheiten und Kerne

  • Algebraische Vielfachheit: Gesamtgröße aller \(\lambda\)-Blöcke
  • Geometrische Vielfachheit: Anzahl der \(\lambda\)-Blöcke
  • Kerne: \(\dim\ker(A-\lambda I)\) zählt Eigenvektorrichtungen

Minimalpolynom und Fallen

  • Größter Block: Exponent von \(X-\lambda\) in \(m_A(X)\)
  • Diagonalisierbar: Die geometrische Vielfachheit ist für jeden Eigenwert gleich der algebraischen Vielfachheit
  • Körper: Die vollständige Jordan-Normalform ist über einem algebraisch abgeschlossenen Körper wie \(\mathbb{C}\) garantiert
Weitere Themen ansehen

Übungsset

Übungsfragen zu Jordan Form & Generalized Eigenvectors mit sofortiger Punktzahl

Beantworte alle 10 Fragen unten und erhalte danach deine Punktzahl sowie eine Fehlerübersicht, damit du genau weißt, was du verbessern kannst.

0 / 10 beantwortet
Frage 1 Nicht beantwortet

Ein verallgemeinerter Eigenvektor zum Eigenwert \(\lambda\) erfüllt:

Frage 2 Nicht beantwortet

Ein Jordanblock zum Eigenwert \(\lambda\) hat \(\lambda\) auf der Diagonale und normalerweise was darüber?

Frage 3 Nicht beantwortet

Eine Matrix ist genau dann diagonalisierbar, wenn alle Jordanblöcke welche Größe haben?

Frage 4 Nicht beantwortet

Was ist für \(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\) der einzige Eigenwert?

Frage 5 Nicht beantwortet

Ist \(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\) diagonalisierbar?

Frage 6 Nicht beantwortet

Die Größe des größten Jordanblocks für \(\lambda\) ist der Exponent von \((X-\lambda)\) in:

Frage 7 Nicht beantwortet

Wenn \((A-\lambda I)v=0\), dann ist \(v\):

Frage 8 Nicht beantwortet

Wenn \((A-\lambda I)^2v=0\), aber \((A-\lambda I)v\ne0\), dann ist \(v\):

Frage 9 Nicht beantwortet

Die Spur einer Jordanmatrix ist:

Frage 10 Nicht beantwortet

Welchen Eigenwert hat ein nilpotenter Jordanblock?