Практический тест по форме Жордана и обобщенным собственным векторам с пошаговым интерактивным уроком
Используйте вопросы ниже на странице, чтобы отработать форму Жордана и обобщенные собственные векторы: жордановы блоки \(J_k(\lambda)\), нильпотентные части, обычные и обобщенные собственные векторы, цепочки Жордана, алгебраическую и геометрическую кратность, обобщенные собственные подпространства \(\ker((A-\lambda I)^k)\), показатели в минимальном многочлене, критерии диагонализируемости, индекс нильпотентности, след, определитель и вопросы поля. Откройте урок, чтобы увидеть компактные разобранные примеры и быстрые проверки.
Как работает эта практика по форме Жордана
- 1. Выполните набор практики: отвечайте на вопросы о блоках, цепочках, ядрах, минимальных многочленах, нильпотентных степенях и диагонализируемости.
- 2. Откройте урок: повторите определения, проверки распознавания, разобранные примеры и задания с одним ответом.
- 3. Попробуйте снова: вернитесь к набору вопросов и сначала решите, спрашивает ли задача о размере блока, отношении в цепочке, кратности или показателе многочлена.
Что вы изучите в уроке по форме Жордана и обобщенным собственным векторам
Жордановы блоки
- Форма блока: \(J_k(\lambda)\) имеет \(\lambda\) на диагонали и \(1\) на наддиагонали
- Нильпотентная часть: \(J_k(\lambda)-\lambda I\) обращается в ноль в степени \(k\)
- Диагональная форма: все блоки имеют размер \(1\)
Обобщенные собственные векторы
- Обобщенный: \((A-\lambda I)^k v=0\) для некоторого \(k\ge1\)
- Цепочка: \((A-\lambda I)v_1=0\) и \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
- Ранг: если \(Nv≠0\), но \(N^2v=0\), то вектор стоит на шаг выше собственного вектора в цепочке
Кратности и ядра
- Алгебраическая кратность: суммарный размер всех \(\lambda\)-блоков
- Геометрическая кратность: число \(\lambda\)-блоков
- Ядра: \(\dim\ker(A-\lambda I)\) считает направления собственных векторов
Минимальный многочлен и ошибки
- Самый большой блок: показатель \(X-\lambda\) в \(m_A(X)\)
- Диагонализируема: геометрическая кратность равна алгебраической кратности для каждого собственного значения
- Поле: полная форма Жордана гарантирована над алгебраически замкнутым полем, например \(\mathbb{C}\)
Набор практики
Практические вопросы по теме Jordan Form & Generalized Eigenvectors с мгновенным результатом
Ответьте на все 10 вопросов ниже, затем получите итоговый результат и разбор ошибок, чтобы точно понять, что улучшить.
Обобщённый собственный вектор для собственного значения \(\lambda\) удовлетворяет условию:
Правильный ответ: D. \((A-\lambda I)^k v=0\) для некоторого \(k\ge1\)
Объяснение: Обобщённые собственные векторы зануляются некоторой степенью \(A-\lambda I\).
Жорданов блок для собственного значения \(\lambda\) имеет \(\lambda\) на диагонали; что обычно стоит над ней?
Правильный ответ: B. Единицы
Объяснение: У жорданова блока на наддиагонали стоят единицы.
Матрица диагонализируема тогда и только тогда, когда все жордановы блоки имеют размер:
Правильный ответ: A. \(1\)
Объяснение: Диагональные матрицы являются жордановыми формами только с блоками \(1\times1\).
Для \(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\), каково его единственное собственное значение?
Правильный ответ: C. \(\lambda\)
Объяснение: Обе диагональные записи этого жорданова блока равны \(\lambda\).
Для \(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\), диагонализируема ли \(J\)?
Правильный ответ: B. Нет
Объяснение: Это нетривиальный жорданов блок размера \(2\), поэтому он не диагонализируем.
Размер наибольшего жорданова блока для \(\lambda\) равен показателю \((X-\lambda)\) в:
Правильный ответ: B. Минимальный многочлен
Объяснение: Минимальный многочлен фиксирует размер наибольшего жорданова блока для каждого собственного значения.
Если \((A-\lambda I)v=0\), то \(v\) является:
Правильный ответ: D. Собственным вектором, если \(v\ne0\)
Объяснение: Это обычное уравнение для собственного вектора.
Если \((A-\lambda I)^2v=0\), но \((A-\lambda I)v\ne0\), то \(v\) является:
Правильный ответ: C. Обобщённым собственным вектором
Объяснение: Это обобщённый собственный вектор ранга \(2\), а не обычный собственный вектор.
След жордановой матрицы равен:
Правильный ответ: C. Сумме её диагональных собственных значений
Объяснение: След равен сумме диагональных элементов, то есть собственных значений с учётом алгебраической кратности.
Какое собственное значение имеет нильпотентный жорданов блок?
Правильный ответ: A. \(0\)
Объяснение: У нильпотентных матриц единственное собственное значение равно \(0\).
Результат
Ваш результат: 0 / 10
Разберите свой результат ниже.

