Câu hỏi luyện tập Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết với bài học từng bước
Luyện Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết bằng câu hỏi tập trung, phản hồi tức thì, giải thích rõ ràng và bài học từng bước.
Bộ luyện tập
Câu hỏi luyện tập Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết có điểm ngay
Trả lời tất cả 10 câu bên dưới, rồi xem điểm cuối cùng và phần xem lại lỗi để biết chính xác cần cải thiện gì.
Với một mẫu có kích thước \(n=100\) và tỷ lệ mẫu \(\hat p=0.5\), độ lệch biên xấp xỉ cho khoảng tin cậy 95% là bao nhiêu?
Đáp án đúng: C. \(0.1\)
Giải thích: \(\mathrm{MOE} \approx z^* \times \sqrt{0.25/100} = 1.96 \times 0.05 \approx 0.10\)
Trong một kiểm định giả thuyết, p-value bằng \(0.04\) với \(\alpha=0.05\) suy ra kết luận nào?
Đáp án đúng: C. Bác bỏ giả thuyết không.
Giải thích: Vì \(0.04 < 0.05\), ta bác bỏ giả thuyết không ở mức 5%.
Với khoảng tin cậy 90% cho trung bình tổng thể khi biết \(\sigma\), giá trị tới hạn \(z^*\) là bao nhiêu?
Đáp án đúng: D. \(1.64\)
Giải thích: Giá trị tới hạn cho mức tin cậy 90% là \(z^* \approx 1.64\).
Với \(\bar x = 50\), \(\sigma = 10\), và \(n = 25\), độ lệch biên cho khoảng tin cậy 95% là bao nhiêu?
Đáp án đúng: B. \(3.92\)
Giải thích: SE = \(\frac{10}{\sqrt{25}} = 2\) MOE ≈ \(1.96 \times 2 = 3.92\)
Nếu khoảng tin cậy 95% cho một trung bình không chứa giá trị giả thuyết không, thì kết luận của kiểm định giả thuyết ở \(\alpha=0.05\) là gì?
Đáp án đúng: A. Bác bỏ giả thuyết không.
Giải thích: Không chứa giá trị giả thuyết không ⇒ bác bỏ \(H_0\) ở mức 5%.
Sai lầm loại II xảy ra khi:
Đáp án đúng: A. Không bác bỏ \(H_0\) khi \(H_0\) sai.
Giải thích: Bạn không bác bỏ \(H_0\) khi nó sai.
Nếu p-value = 0.015 và \(\alpha = 0.01\), quyết định kiểm định là gì?
Đáp án đúng: C. Không bác bỏ \(H_0\).
Giải thích: \(0.015 > 0.01\) ⇒ không bác bỏ \(H_0\).
Để giảm một nửa độ rộng của khoảng tin cậy, kích thước mẫu \(n\) phải thay đổi theo hệ số bao nhiêu?
Đáp án đúng: C. Tăng \(n\) lên 4 lần.
Giải thích: Độ rộng ∝ \(1/\sqrt{n}\), nên giảm một nửa độ rộng ⇒ \(n\) tăng lên theo hệ số 4.
Với kiểm định t có \(n = 10\), bậc tự do là bao nhiêu?
Đáp án đúng: A. \(9\)
Giải thích: Với kiểm định t một mẫu, \(df = n - 1 = 9\).
Sai số chuẩn của trung bình là bao nhiêu nếu \(\sigma = 6\) và \(n = 36\)?
Đáp án đúng: A. \(1\)
Giải thích: SE = \(\sigma / \sqrt{n} = 6 / 6 = 1\).
Kết quả
Điểm của bạn: 0 / 10
Xem kết quả của bạn bên dưới.

