Практический тест по линейным отображениям, ядру и образу с пошаговым интерактивным уроком
Используйте вопросы ниже на странице, чтобы отработать линейные отображения, ядро и образ: проверять, является ли отображение линейным, использовать \(T(0)=0\), находить \(\ker T=\{v\in V:T(v)=0\}\), описывать \(\operatorname{Im}T=\{T(v):v\in V\}\), связывать инъективность с \(\ker T=\{0\}\), связывать сюръективность с \(\operatorname{Im}T=W\), читать матричные отображения через столбцовое пространство и ядро, использовать теорему о ранге и дефекте и разбирать факты о композиции, например что из инъективности \(S\circ T\) следует инъективность \(T\). Если нужно повторить материал, откройте урок: там есть понятные примеры и короткие проверки.
Ответьте на набор вопросов и разберите ошибки в конце.
Как работает эта практика по линейным отображениям
1. Выполните набор практики: ответьте на вопросы по линейным отображениям, ядру, образу, инъективности и сюръективности ниже на странице.
2. Откройте урок: повторите определения, быстрые приемы для матричных отображений, теорему о ранге и дефекте и факты о композиции на разобранных примерах.
3. Попробуйте снова: вернитесь к набору вопросов и сразу используйте язык ядра и образа.
Что вы изучите в уроке о линейных отображениях, ядре и образе
Распознавать линейные отображения
Проверка линейности: \(T(u+v)=T(u)+T(v)\) и \(T(cv)=cT(v)\)
Проверка нуля: каждое линейное отображение переводит \(0_V\) в \(0_W\)
Замечать аффинные и нелинейные ошибки, такие как \((x,y)\mapsto(x+1,y)\) или \((x,y)\mapsto(x^2,y)\)
Ядро и инъективность
Ядро: \(\ker T=\{v\in V:T(v)=0\}\)
\(\ker T\) является подпространством области определения
Инъективность: \(T\) инъективно тогда и только тогда, когда \(\ker T=\{0\}\)
Образ и сюръективность
Образ: все выходные значения \(T(v)\), всегда подпространство кодомена
Для \(x\mapsto Ax\) образом является столбцовое пространство матрицы \(A\)
Цель: Построить ясное представление о линейном отображении \(T:V\to W\), а затем использовать два его самых важных подпространства: ядро в области определения и образ в кодомене. Вы свяжете эти идеи с инъективностью, сюръективностью, матричными отображениями, теоремой о ранге и дефекте и композицией.
Критерии успеха
Проверять линейность с помощью аддитивности и умножения на скаляр.
Использовать \(T(0_V)=0_W\), чтобы быстро отбрасывать отображения со сдвигом.
Находить \(\ker T\), решая \(T(v)=0\), и знать, что это подпространство \(V\).
Находить \(\operatorname{Im}T\), описывая все выходные значения, часто как линейную оболочку.
Распознавать инъективные отображения по \(\ker T=\{0\}\), а сюръективные по \(\operatorname{Im}T=W\).
Для \(x\mapsto Ax\) читать образ как столбцовое пространство, а ядро как множество решений \(Ax=0\).
Использовать \(\dim V=\dim\ker T+\dim\operatorname{Im}T\), чтобы считать размерности.
Использовать базовые факты о композиции, не путая роли \(S\) и \(T\).
Ключевая лексика
Линейное отображение: функция \(T:V\to W\), для которой \(T(u+v)=T(u)+T(v)\) и \(T(cv)=cT(v)\).
Ядро: \(\ker T=\{v\in V:T(v)=0_W\}\), подпространство области определения.
Предварительная проверка 1: Для линейного отображения \(T:V\to W\) чему равно \(T(0_V)\)?
Подсказка: используйте \(T(0)=T(0+0)=T(0)+T(0)\), затем вычтите \(T(0)\) в \(W\).
Предварительная проверка 2: Что такое ядро линейного отображения \(T:V\to W\)?
Подсказка: ядро живет в области определения и состоит из входов, которые переходят в нулевой вектор.
Линейность означает сохранение структуры
Цель обучения: Быстро решать, задает ли формула линейное отображение, и использовать \(T(0)=0\) как быстрый первый фильтр.
Ключевая идея
Отображение \(T:V\to W\) линейно, когда оно согласуется с линейными комбинациями: \[T(cu+dv)=cT(u)+dT(v)\] для всех векторов \(u,v\) и скаляров \(c,d\). Эта одна формула содержит и аддитивность, и умножение на скаляр.
Контрольный список распознавания
Проверка нуля: если \(T(0)≠ 0\), отображение не линейно.
Без сдвигов: константы вроде \(x+1\) обычно дают аффинное отображение, а не линейное.
Без нелинейных операций: квадраты, модули, произведения координат и смена случаев обычно нарушают линейность.
Координатные формулы: суммы вроде \(x-y\) и скалярные кратные вроде \(2x\) совместимы с линейностью.
Разобранный пример
Пример: Линейно ли отображение \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y)=(x+1,y)\)?
Нет. Нулевой вектор переходит в \(T(0,0)=(1,0)\), а не в \((0,0)\). Линейное отображение должно переводить нулевой вектор области определения в нулевой вектор кодомена.
Попробуйте
Попробуйте 1: Какое отображение линейно на \(\mathbb{R}^2\)?
Подсказка: ищите формулу, составленную только из сумм координат и скалярных кратных, без сдвига и без нелинейной операции.
Попробуйте 2: Если \(T(v)=w\), чему равно \(T(3v)\)?
Подсказка: умножение на скаляр проходит через линейное отображение: \(T(3v)=3T(v)\).
Ядро измеряет схлопывание в ноль
Цель обучения: Находить ядра по простым формулам и использовать \(\ker T=\{0\}\) как проверку инъективности.
Ключевая идея
Ядро - это множество входов, которые исчезают: \[\ker T=\{v\in V:T(v)=0_W\}.\] Оно всегда является подпространством \(V\). Для инъективности исчезать разрешено только нулевому вектору: \(T\) инъективно тогда и только тогда, когда \(\ker T=\{0\}\).
Разобранный пример
Пример: Для \(T:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y,z)=(x,z)\), найдите \(\ker T\).
Решите \(T(x,y,z)=(0,0)\). Получаем \(x=0\) и \(z=0\), а \(y\) свободна. Поэтому \[\ker T=\{(0,y,0):y\in\mathbb{R}\}=\operatorname{span}\{(0,1,0)\}.\]
Попробуйте
Попробуйте 1: Для \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y)=(x,0)\), чему равно \(\ker T\)?
Подсказка: приравняйте \((x,0)\) к \((0,0)\). Первая координата фиксируется, а вторая свободна.
Попробуйте 2: Если \(T(v)=T(w)\), какой вектор лежит в \(\ker T\)?
Подсказка: вычтите два равных образа, используя линейность.
Итог
Чтобы найти ядро, решите \(T(v)=0\).
Векторы ядра живут в области определения.
\(\ker T=\{0\}\) - чистая проверка инъективности.
Образ - это множество достижимых выходных значений
Цель обучения: Описывать образы как линейные оболочки или координатные условия и использовать \(\operatorname{Im}T=W\) как проверку сюръективности.
Ключевая идея
Образ - это множество всех выходных значений: \[\operatorname{Im}T=\{T(v):v\in V\}.\] Он всегда является подпространством кодомена. Отображение \(T:V\to W\) сюръективно тогда и только тогда, когда достигается каждый вектор из \(W\), то есть \(\operatorname{Im}T=W\).
Разобранный пример
Пример: Для \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y)=(x+y,x+y)\), опишите образ.
Каждый выход имеет равные координаты: \((x+y,x+y)=(t,t)=t(1,1)\). И наоборот, каждый \(t(1,1)\) достигается при выборе \(x=t,y=0\). Значит, \(\operatorname{Im}T=\operatorname{span}\{(1,1)\}\), одномерная прямая.
Попробуйте
Попробуйте 1: Для \(T:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y,z)=(x,z)\), чему равно \(\operatorname{Im}T\)?
Подсказка: для любой пары \((a,b)\) выберите \(x=a\) и \(z=b\).
Попробуйте 2: Если \(\operatorname{Im}T=W\), как обычно называют \(T\)?
Подсказка: достигается каждый вектор кодомена.
Столбцовое и ядро
Цель обучения: Переводить вопросы о ядре и образе для \(x\mapsto Ax\) на знакомый язык матриц.
Ключевая идея
Для матричного отображения \(T(x)=Ax\) образ - это линейная оболочка столбцов \(A\), также называемая столбцовым пространством. Ядро - это множество решений \(Ax=0\), также называемое нулевым пространством. Ведущие столбцы показывают размерность образа; свободные переменные показывают размерность ядра.
Решите \(Ax=0\): \[x_1+2x_3=0,\qquad x_2-x_3=0.\] Пусть \(x_3=t\). Тогда \(x_1=-2t\), \(x_2=t\), поэтому \[x=t(-2,1,1).\] Следовательно, \(\ker A=\operatorname{span}\{(-2,1,1)\}\).
Попробуйте
Попробуйте 1: Для матричного отображения \(x\mapsto Ax\) что является образом отображения?
Подсказка: выходы \(Ax\) являются линейными комбинациями столбцов \(A\).
Попробуйте 2: Если столбцы матрицы \(3\times2\) линейно независимы, чему равно ее ядро?
Подсказка: независимые столбцы означают, что единственное решение \(Ax=0\) - нулевой вектор в области определения.
Подсчет размерностей с помощью теоремы о ранге и дефекте
Цель обучения: Использовать теорему о ранге и дефекте, чтобы находить недостающую размерность без решения каждого векторного уравнения.
Ключевая идея
Для линейного отображения \(T:V\to W\) с конечномерной областью определения \[\dim V=\dim\ker T+\dim\operatorname{Im}T.\] Размерность образа - это ранг; размерность ядра - это дефект. Обратите внимание: размерность области определения стоит слева.
Разобранный пример
Пример: Если \(T:\mathbb{R}^4\to\mathbb{R}^3\) сюръективно, чему равно \(\dim\ker T\)?
Сюръективность означает \(\operatorname{Im}T=\mathbb{R}^3\), поэтому ранг \(=3\). Теорема о ранге и дефекте дает \(4=\dim\ker T+3\). Следовательно, \(\dim\ker T=1\).
Попробуйте
Попробуйте 1: Если \(T:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2\) имеет ранг \(2\), чему равно \(\dim\ker T\)?
Попробуйте 2: Если \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3\) инъективно, чему равно \(\dim\operatorname{Im}T\)?
Подсказка: инъективность означает дефект \(0\), поэтому ранг равен размерности области определения.
Как ядра и образы ведут себя в композициях
Цель обучения: Использовать базовые факты о композиции, не меняя местами роли внутреннего и внешнего отображений.
Ключевая идея
Композиция линейных отображений линейна. Если \(S\circ T\) инъективно, то \(T\) обязательно инъективно: равные выходы \(T\) стали бы равными выходами \((S\circ T)\). Если \(S\circ T\) сюръективно, то \(S\) обязательно сюръективно: каждый итоговый целевой вектор достигается применением \(S\) к чему-то из образа \(T\).
Разобранный пример
Пример: Почему из инъективности \((S\circ T)\) следует инъективность \(T\)?
Предположим, что \(T(v)=T(w)\). Применяя \(S\), получаем \(S(T(v))=S(T(w))\). Поскольку \(S\circ T\) инъективно, отсюда следует \(v=w\). Значит, \(T\) инъективно.
Попробуйте
Попробуйте 1: Если \(S\circ T\) инъективно, что обязательно верно для \(T\)?
Подсказка: начните с \(T(v)=T(w)\), затем примените \(S\).
Попробуйте 2: Если линейное отображение одновременно инъективно и сюръективно, как оно называется?
Подсказка: биективное линейное отображение дает соответствие между векторными пространствами, сохраняющее структуру.
Не смешивайте область определения, кодомен, ядро и образ
Цель обучения: Избегать типичных ошибок и завершить быстрой финальной проверкой.
Типичные ошибки
Ядро живет в области определения: оно состоит из входов.
Образ живет в кодомене: он состоит из выходных значений.
Образ никогда не пуст: линейное отображение всегда выдает хотя бы \(0_W\).
\(\ker T=\{0\}\) означает инъективность, а не сюръективность.
\(\operatorname{Im}T=W\) означает сюръективность, но не автоматически инъективность.
Не принимайте формулы со сдвигом: \(T(0)≠0\) сразу нарушает линейность.
Разобранный пример
Пример: Для \(T(x,y)=(x,0)\) чему равны ядро и образ?
Условие ядра \((x,0)=(0,0)\) дает \(x=0\), поэтому \(\ker T=\{(0,y):y\in\mathbb{R}\}\). Выходы имеют вид \((x,0)\), поэтому \(\operatorname{Im}T=\{(x,0):x\in\mathbb{R}\}\). Ядро - вертикальная прямая в области определения; образ - горизонтальная прямая в кодомене.
Попробуйте
Попробуйте 1: Если \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\) - нулевое отображение, чему равно \(\operatorname{Im}T\)?
Подсказка: у нулевого отображения ровно одно выходное значение.
Попробуйте 2: Для \(T(x,y)=(x+y,x+y)\) какой вектор лежит в \(\ker T\)?
Подсказка: условие ядра - это \(x+y=0\).
Финальное повторение
Линейность означает сохранение линейных комбинаций.
\(\ker T=\{v:T(v)=0\}\), и \(\ker T=\{0\}\) точно тогда, когда \(T\) инъективно.
\(\operatorname{Im}T=\{T(v):v\in V\}\), и \(\operatorname{Im}T=W\) точно тогда, когда \(T\) сюръективно.
Для \(x\mapsto Ax\) образ означает столбцовое пространство, а ядро означает множество решений \(Ax=0\).
Теорема о ранге и дефекте считает размерности от области определения: \(\dim V=\dim\ker T+\dim\operatorname{Im}T\).
Факты о композиции отслеживают внутреннее отображение для инъективности и внешнее отображение для сюръективности.
Следующий шаг: Закройте этот урок и попробуйте пройти тест снова. Когда в вопросе встречается \(T(v)=0\), думайте о ядре; когда спрашивают, какие выходы возможны, думайте об образе.
Набор практики
Практические вопросы по теме Linear Maps, Kernel & Image с мгновенным результатом
Ответьте на все 10 вопросов ниже, затем получите итоговый результат и разбор ошибок, чтобы точно понять, что улучшить.
0/10отвечено
Вопрос 1Нет ответа
Для линейного отображения \(T:V\to W\) чему равно \(T(0)\)?
Правильный ответ: D. \(0\)
Объяснение: Из линейности следует \(T(0)=T(0+0)=T(0)+T(0)\), значит, \(T(0)=0\).
Вопрос 2Нет ответа
Что такое ядро линейного отображения \(T:V\to W\)?
Правильный ответ: C. \(\{v\in V:T(v)=0\}\)
Объяснение: Ядро — это множество векторов, которые переходят в нулевой вектор.
Вопрос 3Нет ответа
Чему равен образ \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), где \(T(x,y)=(x,0)\)?
Правильный ответ: D. \(\{(x,0):x\in\mathbb{R}\}\)
Объяснение: У каждого значения вторая координата равна \(0\), и каждый \((a,0)\) получается.
Вопрос 4Нет ответа
Чему равно ядро \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), где \(T(x,y)=(x,0)\)?
Правильный ответ: A. \(\{(0,y):y\in\mathbb{R}\}\)
Объяснение: Нужно \((x,0)=(0,0)\), поэтому \(x=0\), а \(y\) свободна.
Вопрос 5Нет ответа
Линейное отображение \(T:V\to W\) инъективно тогда и только тогда, когда:
Правильный ответ: A. \(\ker T=\{0\}\)
Объяснение: Линейное отображение инъективно тогда и только тогда, когда только нулевой вектор переходит в ноль.
Вопрос 6Нет ответа
Если линейное отображение \(T:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2\) имеет ранг \(2\), чему равна \(\dim(\ker T)\)?
Правильный ответ: D. \(1\)
Объяснение: Теорема о ранге и дефекте дает \(3=2+\dim(\ker T)\).
Вопрос 7Нет ответа
Является ли отображение \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y)=(x+1,y)\), линейным?
Правильный ответ: D. Нет, потому что \(T(0,0)\ne(0,0)\)
Объяснение: Нет. Линейное отображение должно переводить \((0,0)\) в \((0,0)\), а это переводит его в \((1,0)\).
Вопрос 8Нет ответа
Для \(T:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3\), \(T(x,y,z)=(x,y,0)\), чему равен \(\operatorname{Im}T\)?
Правильный ответ: B. \(\{(x,y,0):x,y\in\mathbb{R}\}\)
Объяснение: Третья координата всегда равна \(0\), а первые две свободны.
Вопрос 9Нет ответа
Если \(\operatorname{Im}T=W\), как обычно называется \(T\)?
Правильный ответ: D. Сюръективным
Объяснение: Образ, равный всей области значений, означает, что достигается каждый целевой вектор.
Вопрос 10Нет ответа
Для \(T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2\), \(T(x,y)=(x+y,x+y)\), чему равна \(\dim(\operatorname{Im}T)\)?
Правильный ответ: A. \(1\)
Объяснение: Все значения кратны \((1,1)\), поэтому образ является прямой.
