Übungsquiz zur Jordan-Normalform & zu verallgemeinerten Eigenvektoren mit interaktiver Schritt-für-Schritt-Lektion
Nutze das Quiz weiter unten auf der Seite, um Jordan-Normalform und verallgemeinerte Eigenvektoren zu üben: Jordanblöcke \(J_k(\lambda)\), nilpotente Anteile, gewöhnliche und verallgemeinerte Eigenvektoren, Jordan-Ketten, algebraische gegenüber geometrischer Vielfachheit, verallgemeinerte Eigenräume \(\ker((A-\lambda I)^k)\), Exponenten im Minimalpolynom, Diagonalisierbarkeitskriterien, Nilpotenzindex, Spur, Determinante und Fragen zum zugrunde liegenden Körper. In der Lektion findest du kompakte ausgearbeitete Beispiele und kurze Kontrollfragen.
So funktioniert diese Übung zur Jordan-Normalform
- 1. Bearbeite das Übungsset: Beantworte Fragen zu Blöcken, Ketten, Kernen, Minimalpolynomen, nilpotenten Potenzen und Diagonalisierbarkeit.
- 2. Öffne die Lektion: Wiederhole Definitionen, Erkennungstests, ausgearbeitete Beispiele und kurze Kontrollfragen mit genau einer richtigen Antwort.
- 3. Erneut versuchen: Kehre zum Fragenset zurück und entscheide zuerst, ob nach einer Blockgröße, einer Kettenrelation, einer Vielfachheit oder einem Polynomexponenten gefragt wird.
Was du in der Lektion zur Jordan-Normalform und zu verallgemeinerten Eigenvektoren lernst
Jordanblöcke
- Blockform: \(J_k(\lambda)\) hat \(\lambda\) auf der Diagonale und \(1\) auf der oberen Nebendiagonale
- Nilpotenter Anteil: \(J_k(\lambda)-\lambda I\) wird bei Potenz \(k\) null
- Diagonalform: alle Blöcke haben Größe \(1\)
Verallgemeinerte Eigenvektoren
- Verallgemeinert: \((A-\lambda I)^k v=0\) für ein \(k\ge1\)
- Kette: \((A-\lambda I)v_1=0\) und \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
- Rang: Wenn \(Nv≠0\), aber \(N^2v=0\), sitzt der Vektor über einem Eigenvektor
Vielfachheiten und Kerne
- Algebraische Vielfachheit: Gesamtgröße aller \(\lambda\)-Blöcke
- Geometrische Vielfachheit: Anzahl der \(\lambda\)-Blöcke
- Kerne: \(\dim\ker(A-\lambda I)\) zählt Eigenvektorrichtungen
Minimalpolynom und Fallen
- Größter Block: Exponent von \(X-\lambda\) in \(m_A(X)\)
- Diagonalisierbar: Die geometrische Vielfachheit ist für jeden Eigenwert gleich der algebraischen Vielfachheit
- Körper: Die vollständige Jordan-Normalform ist über einem algebraisch abgeschlossenen Körper wie \(\mathbb{C}\) garantiert
Übungsset
Übungsfragen zu Jordan Form & Generalized Eigenvectors mit sofortiger Punktzahl
Beantworte alle 10 Fragen unten und erhalte danach deine Punktzahl sowie eine Fehlerübersicht, damit du genau weißt, was du verbessern kannst.
Ein verallgemeinerter Eigenvektor zum Eigenwert \(\lambda\) erfüllt:
Richtige Antwort: D. \((A-\lambda I)^k v=0\) für ein \(k\ge1\)
Erklärung: Verallgemeinerte Eigenvektoren werden durch eine Potenz von \(A-\lambda I\) auf null geschickt.
Ein Jordanblock zum Eigenwert \(\lambda\) hat \(\lambda\) auf der Diagonale und normalerweise was darüber?
Richtige Antwort: B. Einsen
Erklärung: Ein Jordanblock hat Einsen auf der Superdiagonale.
Eine Matrix ist genau dann diagonalisierbar, wenn alle Jordanblöcke welche Größe haben?
Richtige Antwort: A. \(1\)
Erklärung: Diagonale Matrizen sind Jordanformen mit nur \(1\times1\)-Blöcken.
Was ist für \(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\) der einzige Eigenwert?
Richtige Antwort: C. \(\lambda\)
Erklärung: Die Diagonaleinträge dieses Jordanblocks sind beide \(\lambda\).
Ist \(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\) diagonalisierbar?
Richtige Antwort: B. Nein
Erklärung: Das ist ein nichttrivialer Jordanblock der Größe \(2\), also nicht diagonalisierbar.
Die Größe des größten Jordanblocks für \(\lambda\) ist der Exponent von \((X-\lambda)\) in:
Richtige Antwort: B. Das Minimalpolynom
Erklärung: Das Minimalpolynom erfasst für jeden Eigenwert die Größe des größten Jordanblocks.
Wenn \((A-\lambda I)v=0\), dann ist \(v\):
Richtige Antwort: D. Ein Eigenvektor, falls \(v\ne0\)
Erklärung: Das ist die übliche Eigenvektorgleichung.
Wenn \((A-\lambda I)^2v=0\), aber \((A-\lambda I)v\ne0\), dann ist \(v\):
Richtige Antwort: C. Ein verallgemeinerter Eigenvektor
Erklärung: Es ist ein verallgemeinerter Eigenvektor vom Rang \(2\), kein gewöhnlicher Eigenvektor.
Die Spur einer Jordanmatrix ist:
Richtige Antwort: C. Die Summe ihrer Diagonaleneigenwerte
Erklärung: Die Spur ist die Summe der Diagonaleinträge, also der Eigenwerte mit algebraischer Vielfachheit.
Welchen Eigenwert hat ein nilpotenter Jordanblock?
Richtige Antwort: A. \(0\)
Erklärung: Nilpotente Matrizen haben nur den Eigenwert \(0\).
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