Preguntas de entrenamiento, cuestionario y lección paso a paso sobre Jordan Form & Generalized Eigenvectors - mejora tus habilidades matemáticas con preguntas enfocadas y explicaciones claras.
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Si una matriz nilpotente tiene un bloque de Jordan de tamaño \(4\), entonces \(N^4\) en ese bloque es:
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Forma de Jordan y vectores propios generalizados
Cuestionario de práctica de forma de Jordan y vectores propios generalizados con una lección interactiva paso a paso
Usa el cuestionario de la parte superior de la página para practicar forma de Jordan y vectores propios generalizados: bloques de Jordan \(J_k(\lambda)\), partes nilpotentes, vectores propios ordinarios y generalizados, cadenas de Jordan, multiplicidad algebraica frente a geométrica, espacios propios generalizados \(\ker((A-\lambda I)^k)\), exponentes del polinomio minimal, criterios de diagonalizabilidad, índice de nilpotencia, traza, determinante y cuestiones de campo. Abre la lección para ver ejemplos resueltos compactos y comprobaciones rápidas.
Cómo funciona esta práctica de forma de Jordan
- 1. Haz el cuestionario: responde preguntas sobre bloques, cadenas, núcleos, polinomios minimales, potencias nilpotentes y diagonalizabilidad.
- 2. Abre la lección: repasa las definiciones, pruebas de reconocimiento, ejemplos resueltos y comprobaciones de respuesta única.
- 3. Vuelve a intentarlo: regresa al cuestionario y decide primero si el problema pide un tamaño de bloque, una relación de cadena, una multiplicidad o un exponente de polinomio.
Lo que aprenderás en la lección de forma de Jordan y vectores propios generalizados
Bloques de Jordan
- Forma del bloque: \(J_k(\lambda)\) tiene \(\lambda\) en la diagonal y \(1\) en la superdiagonal
- Parte nilpotente: \(J_k(\lambda)-\lambda I\) se anula en la potencia \(k\)
- Forma diagonal: todos los bloques tienen tamaño \(1\)
Vectores propios generalizados
- Generalizado: \((A-\lambda I)^k v=0\) para algún \(k\ge1\)
- Cadena: \((A-\lambda I)v_1=0\) y \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
- Rango: si \(Nv≠0\) pero \(N^2v=0\), el vector se ubica por encima de un vector propio
Multiplicidades y núcleos
- Multiplicidad algebraica: tamaño total de todos los bloques de \(\lambda\)
- Multiplicidad geométrica: número de bloques de \(\lambda\)
- Núcleos: \(\dim\ker(A-\lambda I)\) cuenta direcciones de vectores propios
Polinomio minimal y trampas
- Bloque más grande: exponente de \(X-\lambda\) en \(m_A(X)\)
- Diagonalizable: la multiplicidad geométrica es igual a la multiplicidad algebraica para cada valor propio
- Campo: la forma de Jordan completa está garantizada sobre un campo algebraicamente cerrado como \(\mathbb{C}\)
Volver al cuestionario
Cuando estés listo, regresa al cuestionario de la parte superior de la página y sigue practicando forma de Jordan y vectores propios generalizados.

