Quiz d’entraînement sur la forme de Jordan et les vecteurs propres généralisés avec une leçon interactive pas à pas
Utilisez la série de questions plus bas sur la page pour vous entraîner à la forme de Jordan et aux vecteurs propres généralisés : blocs de Jordan \(J_k(\lambda)\), parties nilpotentes, vecteurs propres ordinaires et généralisés, chaînes de Jordan, multiplicité algébrique contre multiplicité géométrique, espaces propres généralisés \(\ker((A-\lambda I)^k)\), exposants du polynôme minimal, critères de diagonalisabilité, indice de nilpotence, trace, déterminant et questions liées au corps de base. Ouvrez la leçon pour des exemples corrigés compacts et des vérifications rapides.
Comment fonctionne cet entraînement sur la forme de Jordan
- 1. Faites la série de questions : répondez aux questions sur les blocs, les chaînes, les noyaux, les polynômes minimaux, les puissances nilpotentes et la diagonalisabilité.
- 2. Ouvrez la leçon : revoyez les définitions, les tests de reconnaissance, les exemples corrigés et les vérifications à réponse unique.
- 3. Réessayez : revenez à la série de questions et décidez d’abord si le problème demande une taille de bloc, une relation de chaîne, une multiplicité ou un exposant de polynôme.
Ce que vous allez apprendre dans la leçon sur la forme de Jordan et les vecteurs propres généralisés
Blocs de Jordan
- Forme du bloc : \(J_k(\lambda)\) a \(\lambda\) sur la diagonale et \(1\) sur la surdiagonale
- Partie nilpotente : \(J_k(\lambda)-\lambda I\) s’annule à la puissance \(k\)
- Forme diagonale : tous les blocs ont la taille \(1\)
Vecteurs propres généralisés
- Généralisé : \((A-\lambda I)^k v=0\) pour un certain \(k\ge1\)
- Chaîne : \((A-\lambda I)v_1=0\) et \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
- Rang : si \(Nv≠0\) mais \(N^2v=0\), le vecteur se trouve au-dessus d’un vecteur propre
Multiplicités et noyaux
- Multiplicité algébrique : taille totale de tous les blocs associés à \(\lambda\)
- Multiplicité géométrique : nombre de blocs associés à \(\lambda\)
- Noyaux : \(\dim\ker(A-\lambda I)\) compte les directions de vecteurs propres
Polynôme minimal et pièges
- Plus grand bloc : exposant de \(X-\lambda\) dans \(m_A(X)\)
- Diagonalisable : la multiplicité géométrique égale la multiplicité algébrique pour chaque valeur propre
- Corps : la forme de Jordan complète est garantie sur un corps algébriquement clos comme \(\mathbb{C}\)
Série de pratique
Questions de pratique sur Jordan Form & Generalized Eigenvectors avec score instantané
Répondez aux 10 questions ci-dessous, puis obtenez votre score final et une revue des erreurs pour savoir exactement quoi améliorer.
Un vecteur propre généralisé pour la valeur propre \(\lambda\) vérifie :
Bonne réponse : D. \((A-\lambda I)^k v=0\) pour un certain \(k\ge1\)
Explication : Les vecteurs propres généralisés sont annulés par une puissance de \(A-\lambda I\).
Un bloc de Jordan pour la valeur propre \(\lambda\) a \(\lambda\) sur la diagonale et généralement quoi au-dessus ?
Bonne réponse : B. Des \(1\)
Explication : Un bloc de Jordan a des \(1\) sur la surdiagonale.
Une matrice est diagonalisable exactement quand tous ses blocs de Jordan ont pour taille :
Bonne réponse : A. \(1\)
Explication : Les matrices diagonales sont des formes de Jordan avec seulement des blocs \(1\times1\).
Pour \(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\), quelle est sa seule valeur propre ?
Bonne réponse : C. \(\lambda\)
Explication : Les deux entrées diagonales de ce bloc de Jordan sont \(\lambda\).
Pour \(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\), \(J\) est-elle diagonalisable ?
Bonne réponse : B. Non
Explication : C'est un bloc de Jordan non trivial de taille \(2\), donc il n'est pas diagonalisable.
La taille du plus grand bloc de Jordan pour \(\lambda\) est l'exposant de \((X-\lambda)\) dans :
Bonne réponse : B. Le polynôme minimal
Explication : Le polynôme minimal enregistre la taille du plus grand bloc de Jordan pour chaque valeur propre.
Si \((A-\lambda I)v=0\), alors \(v\) est :
Bonne réponse : D. Un vecteur propre si \(v\ne0\)
Explication : C'est l'équation usuelle d'un vecteur propre.
Si \((A-\lambda I)^2v=0\) mais \((A-\lambda I)v\ne0\), alors \(v\) est :
Bonne réponse : C. Un vecteur propre généralisé
Explication : C'est un vecteur propre généralisé de rang \(2\), pas un vecteur propre ordinaire.
La trace d'une matrice de Jordan est :
Bonne réponse : C. La somme de ses valeurs propres diagonales
Explication : La trace est la somme des entrées diagonales, c'est-à-dire des valeurs propres comptées avec multiplicité algébrique.
Un bloc de Jordan nilpotent a quelle valeur propre ?
Bonne réponse : A. \(0\)
Explication : Les matrices nilpotentes ont seulement la valeur propre \(0\).
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