Jordan Form & Generalized Eigenvectors

Forme de Jordan & vecteurs propres généralisés

Quiz d’entraînement sur la forme de Jordan et les vecteurs propres généralisés avec une leçon interactive pas à pas

Utilisez la série de questions plus bas sur la page pour vous entraîner à la forme de Jordan et aux vecteurs propres généralisés : blocs de Jordan \(J_k(\lambda)\), parties nilpotentes, vecteurs propres ordinaires et généralisés, chaînes de Jordan, multiplicité algébrique contre multiplicité géométrique, espaces propres généralisés \(\ker((A-\lambda I)^k)\), exposants du polynôme minimal, critères de diagonalisabilité, indice de nilpotence, trace, déterminant et questions liées au corps de base. Ouvrez la leçon pour des exemples corrigés compacts et des vérifications rapides.

Répondez à la série de questions et révisez vos erreurs à la fin.

Comment fonctionne cet entraînement sur la forme de Jordan

  • 1. Faites la série de questions : répondez aux questions sur les blocs, les chaînes, les noyaux, les polynômes minimaux, les puissances nilpotentes et la diagonalisabilité.
  • 2. Ouvrez la leçon : revoyez les définitions, les tests de reconnaissance, les exemples corrigés et les vérifications à réponse unique.
  • 3. Réessayez : revenez à la série de questions et décidez d’abord si le problème demande une taille de bloc, une relation de chaîne, une multiplicité ou un exposant de polynôme.

Ce que vous allez apprendre dans la leçon sur la forme de Jordan et les vecteurs propres généralisés

Blocs de Jordan

  • Forme du bloc : \(J_k(\lambda)\) a \(\lambda\) sur la diagonale et \(1\) sur la surdiagonale
  • Partie nilpotente : \(J_k(\lambda)-\lambda I\) s’annule à la puissance \(k\)
  • Forme diagonale : tous les blocs ont la taille \(1\)

Vecteurs propres généralisés

  • Généralisé : \((A-\lambda I)^k v=0\) pour un certain \(k\ge1\)
  • Chaîne : \((A-\lambda I)v_1=0\) et \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
  • Rang : si \(Nv≠0\) mais \(N^2v=0\), le vecteur se trouve au-dessus d’un vecteur propre

Multiplicités et noyaux

  • Multiplicité algébrique : taille totale de tous les blocs associés à \(\lambda\)
  • Multiplicité géométrique : nombre de blocs associés à \(\lambda\)
  • Noyaux : \(\dim\ker(A-\lambda I)\) compte les directions de vecteurs propres

Polynôme minimal et pièges

  • Plus grand bloc : exposant de \(X-\lambda\) dans \(m_A(X)\)
  • Diagonalisable : la multiplicité géométrique égale la multiplicité algébrique pour chaque valeur propre
  • Corps : la forme de Jordan complète est garantie sur un corps algébriquement clos comme \(\mathbb{C}\)
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Série de pratique

Questions de pratique sur Jordan Form & Generalized Eigenvectors avec score instantané

Répondez aux 10 questions ci-dessous, puis obtenez votre score final et une revue des erreurs pour savoir exactement quoi améliorer.

0 / 10 répondues
Question 1 Non répondu

Un vecteur propre généralisé pour la valeur propre \(\lambda\) vérifie :

Question 2 Non répondu

Un bloc de Jordan pour la valeur propre \(\lambda\) a \(\lambda\) sur la diagonale et généralement quoi au-dessus ?

Question 3 Non répondu

Une matrice est diagonalisable exactement quand tous ses blocs de Jordan ont pour taille :

Question 4 Non répondu

Pour \(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\), quelle est sa seule valeur propre ?

Question 5 Non répondu

Pour \(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\), \(J\) est-elle diagonalisable ?

Question 6 Non répondu

La taille du plus grand bloc de Jordan pour \(\lambda\) est l'exposant de \((X-\lambda)\) dans :

Question 7 Non répondu

Si \((A-\lambda I)v=0\), alors \(v\) est :

Question 8 Non répondu

Si \((A-\lambda I)^2v=0\) mais \((A-\lambda I)v\ne0\), alors \(v\) est :

Question 9 Non répondu

La trace d'une matrice de Jordan est :

Question 10 Non répondu

Un bloc de Jordan nilpotent a quelle valeur propre ?