जॉर्डन रूप और सामान्यीकृत स्वसदिश अभ्यास क्विज, चरण-दर-चरण इंटरैक्टिव पाठ सहित
पृष्ठ के नीचे दिए गए क्विज़ से जॉर्डन रूप और सामान्यीकृत स्वसदिशों का अभ्यास करें: जॉर्डन खंड \(J_k(\lambda)\), शून्यघाती भाग, साधारण और सामान्यीकृत स्वसदिश, जॉर्डन शृंखलाएँ, बीजीय बनाम ज्यामितीय बहुलता, सामान्यीकृत स्व-अवकाश \(\ker((A-\lambda I)^k)\), न्यूनतम बहुपद के घातांक, विकर्णनीयता की कसौटियाँ, शून्यघातिता सूचकांक, अनुरेख, सारणिक और क्षेत्र से जुड़ी सावधानियाँ। संक्षिप्त हल किए हुए उदाहरणों और छोटी जाँचों के लिए पाठ खोलें।
यह जॉर्डन रूप अभ्यास कैसे काम करता है
- 1. क्विज करें: खंडों, शृंखलाओं, कर्नेलों, न्यूनतम बहुपदों, शून्यघाती घातों और विकर्णनीयता पर प्रश्नों के उत्तर दें।
- 2. पाठ खोलें: परिभाषाएँ, पहचान कसौटियाँ, हल किए हुए उदाहरण और एकल-उत्तर जाँचें दोहराएँ।
- 3. फिर से प्रयास करें: क्विज पर लौटें और पहले तय करें कि प्रश्न खंड के आकार, शृंखला संबंध, बहुलता या बहुपद के घातांक के बारे में पूछ रहा है।
जॉर्डन रूप और सामान्यीकृत स्वसदिशों के पाठ में आप क्या सीखेंगे
जॉर्डन खंड
- खंड का रूप: \(J_k(\lambda)\) के विकर्ण पर \(\lambda\) और ऊपरी उपविकर्ण पर \(1\) होता है
- शून्यघाती भाग: \(J_k(\lambda)-\lambda I\) की \(k\)वीं घात शून्य हो जाती है
- विकर्ण रूप: सभी खंडों का आकार \(1\) होता है
सामान्यीकृत स्वसदिश
- सामान्यीकृत: \((A-\lambda I)^k v=0\) किसी \(k\ge1\) के लिए
- शृंखला: \((A-\lambda I)v_1=0\) और \((A-\lambda I)v_i=v_{i-1}\)
- रैंक: यदि \(Nv≠0\) लेकिन \(N^2v=0\), तो सदिश किसी स्वसदिश के ऊपर बैठता है
बहुलताएँ और कर्नेल
- बीजीय बहुलता: सभी \(\lambda\)-खंडों के आकारों का कुल योग
- ज्यामितीय बहुलता: \(\lambda\)-खंडों की संख्या
- कर्नेल: \(\dim\ker(A-\lambda I)\) स्वसदिश दिशाओं की गिनती करता है
न्यूनतम बहुपद और सावधानियाँ
- सबसे बड़ा खंड: \(X-\lambda\) का \(m_A(X)\) में घातांक
- विकर्णनीय: हर स्वमान के लिए ज्यामितीय बहुलता बीजीय बहुलता के बराबर होती है
- क्षेत्र: पूरा जॉर्डन रूप \(\mathbb{C}\) जैसे बीजगणितीय रूप से बंद क्षेत्र पर सुनिश्चित होता है
अभ्यास सेट
Jordan Form & Generalized Eigenvectors अभ्यास प्रश्न तुरंत स्कोर के साथ
नीचे दिए गए सभी 10 प्रश्नों के उत्तर दें, फिर अपना अंतिम स्कोर और गलती समीक्षा देखें ताकि आपको पता चले कि क्या सुधारना है।
स्वमान \(\lambda\) के लिए एक सामान्यीकृत स्वसदिश संतुष्ट करता है:
सही उत्तर: D. \((A-\lambda I)^k v=0\) किसी \(k\ge1\) के लिए
व्याख्या: सामान्यीकृत स्वसदिश \(A-\lambda I\) की किसी घात से शून्य हो जाते हैं।
स्वमान \(\lambda\) के लिए जॉर्डन ब्लॉक में विकर्ण पर \(\lambda\) होता है और आम तौर पर उसके ऊपर क्या होता है?
सही उत्तर: B. एक
व्याख्या: जॉर्डन ब्लॉक में सुपरडायगोनल पर 1 होते हैं।
कोई मैट्रिक्स ठीक तभी विकर्णीकरणीय होता है जब सभी जॉर्डन ब्लॉकों का आकार हो:
सही उत्तर: A. \(1\)
व्याख्या: विकर्ण मैट्रिक्स ऐसे जॉर्डन रूप हैं जिनमें केवल \(1\times1\) ब्लॉक होते हैं।
\(J=\begin{pmatrix}\lambda&1\\0&\lambda\end{pmatrix}\) के लिए, इसका एकमात्र स्वमान क्या है?
सही उत्तर: C. \(\lambda\)
व्याख्या: इस जॉर्डन ब्लॉक की विकर्ण प्रविष्टियाँ दोनों \(\lambda\) हैं।
\(J=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\) के लिए, क्या \(J\) विकर्णीकरणीय है?
सही उत्तर: B. नहीं
व्याख्या: यह आकार \(2\) का गैर-तुच्छ जॉर्डन ब्लॉक है, इसलिए यह विकर्णीकरणीय नहीं है।
\(\lambda\) के लिए सबसे बड़े जॉर्डन ब्लॉक का आकार \((X-\lambda)\) के घातांक के बराबर किसमें होता है:
सही उत्तर: B. न्यूनतम बहुपद
व्याख्या: न्यूनतम बहुपद प्रत्येक स्वमान के लिए सबसे बड़े जॉर्डन ब्लॉक का आकार बताता है।
यदि \((A-\lambda I)v=0\), तो \(v\) है:
सही उत्तर: D. यदि \(v\ne0\), तो स्वसदिश
व्याख्या: यह सामान्य स्वसदिश समीकरण है।
यदि \((A-\lambda I)^2v=0\) लेकिन \((A-\lambda I)v\ne0\), तो \(v\) है:
सही उत्तर: C. एक सामान्यीकृत स्वसदिश
व्याख्या: यह रैंक \(2\) का सामान्यीकृत स्वसदिश है, साधारण स्वसदिश नहीं।
जॉर्डन मैट्रिक्स का ट्रेस है:
सही उत्तर: C. इसके विकर्ण स्वमानों का योग
व्याख्या: ट्रेस विकर्ण प्रविष्टियों का योग है, यानी बीजीय गुणनता सहित गिने गए स्वमान।
एक निलपोटेंट जॉर्डन ब्लॉक का कौन सा स्वमान होता है?
सही उत्तर: A. \(0\)
व्याख्या: निलपोटेंट मैट्रिसों का एकमात्र स्वमान \(0\) होता है।
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